Studija slučaja: Prethodno obrađena inbox pomoću umjetnih inteligentnih agenata.

Ulazna e-mail poruka je najagresivniji unos koji kompanija obrađuje: phishing, injekcija upita, malware. Željeli smo AI triažu — klasifikaciju, sažetke, predložene akcije — bez da ikada pokrećemo LLM na suvom e-mailu unutar naše infrastrukture.

Dizajn: svaka pojedinačna e-mail je trižirana putem privremenog LLM agenta unutar odvojenog virtualnog stroja, iza pet nezavisnih slojeva zaštite — LLM-free unos, štitnik injekcije s anonimizacijom PII i karantina, crne liste po klijentu, izolirani VM s alatima koji su na crvenoj listi (nema shell, nema izlazne SMTP), i štitnik prema klijentu. U slučaju bilo kakvog anoma lja VM se vraća na čist snimak.

Već je bilo u produkciji na našim firmenskim poštanskim kutijama tokom mjeseci neprekinutog testiranja. Host nikada ne dodiruje surove pošte modelom, kompromitirana e-mail poruka ne može oštetiti ništa osim svojeg vremenskog agenta, a operator vidi klasificiranu, sažetu redovnu umjesto surove pošte.