Studiu de caz: un inbox triat de agenți AI temporari

E-mailul primit este intrarea cea mai ostilă pe care o procesează o companie: phishing, injectarea de prompt, malware. Noi dorim un triaj AI — clasificare, rezumate, acțiuni sugerate — fără a rula niciodată un LLM pe e-mail brut în cadrul infrastructurii noastre.

Designul: fiecare e-mail este triat de un agent LLM dispozabil, în interiorul unei mașini virtuale dedicate, protejat de cinci straturi de apărare independente — ingestare fără LLM, gardă împotriva injectării cu anonimizare PII și carantină, liste negre per tenant, o VM izolată cu doar instrumente albe (fără shell, fără SMTP de ieșire) și o gardă cross-tenant. La orice anomalie, VM-ul revine la un snapshot curat.

A fost în funcțiune în producție pe mailbox-urile companiei noastre timp de luni de zile de testare continuă. Host-ul nu atinge niciodată mesajele brute cu un model, un e-mail compromis poate arde doar ceva mai mult decât propriul său agent throwaway, iar operatorul vede o coadă clasificată și rezumată în loc de un inbox brut.