Kasistudij: 77% entitet izgubljenih — nato 100% obnovljenih

Ko je pogovor LLM presegel okvir konteksta, platforme ga strukturirajo — in izgubijo informacije. Izmerili smo to v svojem vodnem večkratnikovem razporeditvi: standardna kompakcija je izgubila 77% imenovanih entitet (ljudje, odločitve, orodja, datumi). Vprašan po integraciji plačilnega stroka, ki je bil razpravljan 90 minut prej, je agent odgovoril: „Ne vem.“

Zamenjali smo kompakcijo z tristratno arhitekturo ponovnega opozorila nad strukturirano spomin: entitete preživijo v celoti, in agens prenaša natanko to, kar trenutni okvir potrebuje, po želji.

Rezultat, merjen po več kot 16.000 sporočilih na dveh proizvodnih primerih agenta: 100% obnove predhodnih odločitev (v primerjavi z 43% brez), medtem ko se 46 MB seje komprimira v 35 kB delovne konteksta — 99,94% zmanjšanje obremenitve tokenov. Zaključek objavljenega članka ostaja veljaven: ne plačaj za boljši model, plačaj za boljšo spomin.

Celotna metodologija, vključno z pregledom 27 nedavnih člankov iz zahodnih, kitajskih, korejskih in japonskih raziskovalnih skupin, je objavljena kot odprti članek s strani GLG, a.s. (marec 2026) — vključno z kitajsko in korejsko izdajo.