Open Knowledge Format (OKF) の相互運用性 ★ ライブ

amemor-aiは、GoogleのOpen Knowledge Format（OKF v0.1 — markdown + YAML知識バンドル標準）にネイティブ対応し、生産・消費の両面でファーストクラスのパフォーマンスを発揮します。okf_importはローカルディレクトリやgit URLをフルパイプラインで取り込み、okf_exportはあらゆるプロジェクトを規格準拠のバンドルへ変換します。Google公式のサンプルバンドルを用いた検証でも、完全なロスレス・ラウンドトリップを実現しています。独自フォーマットを新たに作るのではなく、標準規格を採択し、OKF自体に欠けているガバナンスレイヤーとしてその上位に位置します。「Google Open Knowledge Format対応」は、低コストで広範な相互運用性を実現する戦略的優位性です。

エクスポートは単なる公開データではなく、署名と認可による保護も可能です。デフォルトでは、okf_exportは知識データのみを出力します。クライアント連携データや個人レコードは自動的に除外されるため、認可設定は不要です。個人データ（例：doctor→doctor間で共有される記録）を含める場合は、認可パラメータ（recipient, legal basis, scope, authorized_by, reference）を指定します。この認可は、有効な共有期間または同意に基づきデータ主体ごとに検証され、対象外のレコードは出力から確実に除外されます。検証済みの認可情報は、説明責任を担保するためバンドルのokf.yamlに記録されます。当該バンドルには適格電子シールとRFC-3161タイムスタンプが付与され（okf.yaml.sigおよび整合性MANIFESTを同梱）、データが匿名化されることや、匿名化トークンマップが外部共有されることは一切ありません。これにより、OKFは公式かつ監査済みのデータ交換パスへのエントリーポイントとなります。シールおよびアーカイブ処理の詳細なフローについては、records officeの「Authoritative data exchange」をご参照ください。