amemor-ai®
Разработчици & строители

Инфраструктура за памет и управление за вашите AI агенти

Open-core. pip install, self-host, и дайте на вашите агенти стабилна памет и аудитна следа.

🔒 Самостоен, без заключване; анонимизацията поддържа ПИИ извън запитванията, които не контролирате.

pip install uaml-memory

Отворен двигател, инструменти MCP, чист Python API.

Не забравяйте, че скалите...

Шарирани знания, FTS + вектор, Context Broker

Анонимизирай преди егзит

Автоматичен шифър на PII в/извън облакови модели.

Мулти-агенти & MCP

Оркестрирайте агенти в мрежа с ограничени извършения на инструменти.

← Назад към началната страница

Под капака

Техническите възможности зад това — от живият инвентар на функции.

Отворена основна платформа.

pip install uaml-memory — OSS engine, MCP tools, чист Python API. Studio винаги е безплатен.

Не забравяйте, че скалите...

16 активни фрагмента (141 хил. реда) + екипен фрагмент + разклоняващ се търсене; Neo4j граф + 4096-измерни вграждания + HNSW семантично търсене (45,5 хил. златни възли, комбинация от сходство/актуалност/значимост).

Временна валидност и преемство

Поточни заявки; memory_latest_for_topic минава по веригата до текущия каноничен отговор — векторните складове не правят това.

Open Knowledge Format интероперабилност

Пълно производство и потребител на Google's OKF v0.1 (okf_import / okf_export), без загуби при циклична обработка дори с Google's sample bundles.

Профили на модели за всеки субагент + BYOK.

Да има отделен профил на модела за всяка спуснат подагент – евтин/бърз за механичните стъпки, най-добър модел за по-трудните – комбиниране на локален Ollama и облак по задача; един рутер (OpenRouter + Ollama + индигени SDK-и) с автоматичен резервен вариант, bring-your-own-key за всеки доставчик.

Стартирайте безплатно, разширявайте се, когато се подготвите

Безплатен софтуер, който работи на собствения ви хардуер. Не се изисква кредитна карта. Специални цени за ранни потребители, валидни до 31 октомври 2026 г.

Вижте цените. Връщане към началната страница