Open-core. pip install, auto-héberger, et donner à vos agents une mémoire durable et une piste d'audit.
Moteur ouvert, outils MCP, API Python épurée.
Connaissance fractionnée, FTS + vecteur, Broker de contexte.
Chiffrement automatique des données personnelles (PII) en entrée et en sortie des modèles cloud.
Orchestrer des agents sur un maillage avec des appels d'outils contrôlés.
Les capacités techniques qui se cachent derrière cela — tirées de l’inventaire des fonctionnalités en direct.
pip install uaml-memory — moteur OSS, outils MCP, une API Python épurée. Studio est toujours gratuit.
16 shards actifs (141k lignes) + un shard d'équipe + recherche fan-out ; graphe Neo4j + embeddings de 4096 dimensions + recherche sémantique HNSW (45,5k nœuds gold, mélange de similarité/récence/importance).
Requêtes à un instant T ; memory_latest_for_topic parcourt la chaîne jusqu'à la réponse canonique actuelle — les magasins vectoriels ne le font pas.
Producteur et consommateur complet de l'OKF v0.1 de Google (okf_import / okf_export), avec un aller-retour sans perte même avec les bundles d'échantillons de Google.
Attribuer à chaque sous-agent créé son propre profil de modèle — peu coûteux/rapide pour les étapes mécaniques, modèle de pointe pour les tâches complexes — en mélangeant localement Ollama et le cloud par tâche ; un routeur unique (OpenRouter + Ollama + SDK natifs) avec basculement automatique et clé personnelle par fournisseur.
Moteur gratuit sur votre propre matériel. Pas de carte de crédit. Tarification fondateurs jusqu'au 31 octobre 2026.
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