Pengembang & pembangun

Infrastruktur memory & governance untuk AI agents Anda

Open-core. pip install, self-host, dan berikan memori yang tahan lama serta audit trail kepada agent Anda.

🔒 Dapat dijalankan sendiri, tanpa ketergantungan pada pihak lain; anonimisasi memastikan data pribadi (PII) tidak dimasukkan ke dalam perintah yang tidak Anda kendalikan.

pip install uaml-memory

Engine terbuka, alat MCP, API Python yang bersih.

Pemanggilan memori dalam skala apa pun

Pengetahuan terdistribusi, FTS + vektor, Context Broker

Anonimkan sebelum egress

Pengenkripsi PII otomatis masuk/keluar model cloud.

Multi-agent & MCP

Orkestrasi agen di atas mesh dengan panggilan alat yang terbatas.

← Kembali ke beranda

Di balik layar

Kemampuan teknis di balik ini — dari inventaris fitur live.

Mesin dengan inti sumber terbuka.

pip install uaml-memory — Engine OSS, alat MCP, API Python yang bersih. Studio selalu gratis.

Ingatlah bahwa skala...

16 shard live (141k baris) + sebuah shard tim + pencarian fan-out; graf Neo4j + embeddings 4096-dim + pencarian semantik HNSW (45.5k node emas, kombinasi kesamaan/kebaruhan/kepentingan).

Validitas temporal & penggantian

Pertanyaan pada titik waktu tertentu; memory_latest_for_topic berjalan sepanjang rantai ke jawaban kanonis saat ini — penyimpanan vektor tidak melakukan hal ini.

Open Knowledge Format interoperabilitas

Produksi dan konsumsi data lengkap untuk OKF v0.1 milik Google (okf_import / okf_export), dengan transfer data yang sempurna bahkan saat menggunakan paket contoh dari Google.

Model profil sub-agen + BYOK

Berikan setiap subagent yang di_spawn model profile masing-masing — murah/cepat untuk langkah mekanis, model terbaik untuk yang sulit — menggabungkan lokal Ollama dan cloud per tugas; satu router (OpenRouter + Ollama + native SDKs) dengan fallback otomatis, bring-your-own-key per penyedia.