amemor-ai®
Izstrādātāji un būvētāji

Atmiņas un valdīšanas infrastruktūra jūsu AI agentiem

Atvērtā pirmkoda risinājums. Instalējiet ar `pip`, izmantojiet savu serveri un nodrošiniet saviem agentiem ilgmūžīgu atmiņu un auditēšanas žurnālu.

🔒 Pašubēts, bez piespiešanas; anonimizācija aizsargā personu identifikācijas informāciju no jūsu nekontrolējamām izsaukšanām.

pip install uaml-memory

Atvērts motoru, MCP rīki, čistā Python API.

Atmiņas izgūšana, kas mērogojas

Shardēta zināšana, FTS + vektori, Konteksta Brokeris

Anonīmizēt pirms izlaides

Automātiska personīgo datu (PII) šifēšana un atšifēšana mākoņdatošanas modeļos.

Daudzagentu un MCP

Orchestrate agents pār mesh ar atslēgtiem instrumenta izsaucieniem.

← Atgriezties uz sākumlapu

Tehniskā puse

Šīs funkcijas tehniskās iespējas — no dzīvo funkciju saraksta.

Atvērtā kodola sistēma.

pip install uaml-memory — OSS engine, MCP tools, čistā Python API. Studio ir vienmēr bezmaksas.

Atmiņas izgūšana, kas mērogojas

16 dzīvi fragmenti (141 tūkst. rindu) + komandas fragments + izplatīta meklēšana; Neo4j grafiks + 4096 dimensiju iegultnes + HNSW semantiskā meklēšana (45,5 tūkst. zelta mezgli, līdzības/savlaicības/nozīmīguma sajaukums).

Laicīgā derīgums un atcelšana

Punktā laikā meklējumi; memory_latest_for_topic dod ceļu līdz pašreizējam kanoniskajam atbildes — vektoru uzglabāšanas vienības to ne dara.

Open Knowledge Format interop

Pilns izstrādātājs un patērētājs Google OKF v0.1 (okf_import / okf_export), bez zudumu cikls, pat ar Google paraugu sarakstiem.

Pārsobļa modela profili + BYOK

Dod katram izvēlētam apakšagentam savu modela profili — lētu/strauju modeli mehāniskiem soļiem, augstākā modeli grūtiem uzdevumiem — kombinējot vietējo Ollama un mākoņa resursus uz uzdevumu; vienu ceļu (OpenRouter + Ollama + nacionāli SDK) ar automātisku atgriešanos, bring-your-own-key katram sniedžotājam.

Sāc bezmaksā, skalē, kad būsi gatavs

Bezmaksas motors uz savu hardware. Bez kredītkartes. Vadītāja cena līdz 31 oktobrim 2026.

Skatīt cenu Atpakaļ uz sākumlapu