Dezvoltatori și constructori

Infrastructură de memorie și guvernanță pentru agenții tăi AI

Open-core. pip install, self-host, și oferă agentelor tale memorie durabilă și un istoric de audit.

🔒 Auto-găzduit, fără blocaje; anonimizarea menține PII-ul departe de prompturile pe care nu le controlezi.

pip install uaml-memory

Motor open, instrumente MCP, API Python curat.

Amintește-ți de scale.

Cunoștințe shardate, FTS + vector, Context Broker

Anonimiza înainte de ieșire

Cifrare automată a PII la intrare/ieșire din modelele cloud.

Multi-agent & MCP

Orchestrează agenții pe o rețea (mesh) cu apeluri de instrument (tool calls) protejate.

← Acasă

Sub capotă

Capacitățile tehnice care stau la baza acestui — conform inventarului de funcționalități live.

Motor cu nucleu deschis

pip install uaml-memory — motor OSS, instrumente MCP, o interfață API Python curată. Studio este întotdeauna gratuit.

Amintiți-vă că scalele

16 shard-uri live (141k rânduri) + un shard de echipă + căutare fan-out; graf Neo4j + embedding-uri de 4096 dimensiuni + căutare semantică HNSW (45.5k noduri de aur, amestec de similaritate/recentă/importanță).

Validitate temporală și înlocuire

Interogări la un moment dat; memory_latest_for_topic parcurge lanțul până la răspunsul canonic curent — bazele vectoriale nu fac asta.

Interoperabilitate format deschis de cunoștințe

Producător și consumator complet al OKF v0.1 de la Google (okf_import / okf_export), asigurând un ciclu complet fără pierderi chiar și cu bundle-urile de exemplu ale Google.

Profiluri de modele per subagent + BYOK

Oferiți fiecărui subagent generat propriul său profil de model — ieftin/rapid pentru pașii mecanici, model de top pentru cei dificili — amestecând Ollama local cu cloud pentru fiecare sarcină; un router (OpenRouter + Ollama + SDK-uri native) cu fallback automat, cheie proprie (BYOK) pentru fiecare furnizor.